28 сентября 11:00
Стоит ли улучшать системы глубокого обучения?
Поделиться
twtg

Экстраполируя достижения последних лет в распознавании изображений на примере ImageNet, ученые приходят к выводу, что к 2025 году уровень ошибок даже в лучших таких алгоритмах должен быть снижен до 5%. А для этого потребуется примерно в 500 раз больше вычислительных ресурсов. Энергия для питания подобной системы так велика, что объем выделяемого ею СО2 за месяц будет таким, какой генерирует огромный город, например, Нью-Йорк.

Поделиться
twtg
Ещё по теме Наука

    Мы используем файлы cookie

    ПАО Сбербанк использует cookie (файлы с данными о прошлых посещениях сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Сбербанк серьезно относится к защите персональных данных — ознакомьтесь с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.