Сбер занял первое место в международном конкурсе Shifts Challenge для специалистов в сфере машинного обучения в номинации «Предсказание движения транспортных средств» (Vehicle Motion Prediction). Результаты конкурса были озвучены на престижной конференции NeurIPS.

Для сравнения решений конкурсантов использовался датасет из 1600 часов движения, разбитых на 600 000 размеченных фрагментов поездок на дорогах России, Израиля и США в хорошую погоду, снег и дождь. На основе этих данных можно оценить, как модели машинного обучения справляются с незнакомыми ситуациями. Участники Shifts Challenge обучали свои алгоритмы на предоставленных данных, а затем проверяли качество их работы на новых данных. Решение от команды Сбера — Александр Гамаюнов и Алексей Постников — было признано лучшим.

Конкурс Shifts Challenge организован компанией «Яндекс» совместно с учёными из Оксфорда и Кембриджа, чтобы привлечь внимание к проблеме «сдвига данных» в различных задачах машинного обучения. Участники соревновались в трёх номинациях: предсказании погоды, машинном переводе и предсказании движения транспортных средств.