14 декабря 17:18
Компания SberCloud объявила о запуске ML Space — облачной платформы для работы с искусственным интеллектом

Компания SberCloud, входящая в экосистему Сбера, объявила о коммерческом запуске ML Space — инновационной облачной платформы для создания продуктов и решений на основе искусственного интеллекта.

ML Space позволяет ускорить, оптимизировать и упростить процесс обучения моделей, препроцессинга данных и развёртывания моделей на высокопроизводительной инфраструктуре (до 1000+ GPU) для последующего внедрения их в микросервисы, функции и приложения. Сегодня ML Space — это единственная в мире облачная платформа, позволяющая обучать ИИ-модель более чем на 1000 графических процессоров (GPU).

ML Space предназначена для разработки моделей машинного обучения и совместной работы специалистов в области Data Science.

В платформу интегрированы популярные инструменты для работы с большими данными — Jupyter Notebook и Jupyter Lab, — также предустановлены все популярные библиотеки и фреймворки. Рекордная производительность платформы достигается за счёт использования самого мощного российского суперкомпьютера — «Кристофари».

Платформа построена на модульной архитектуре, позволяющей дополнять её новыми возможностями.

• Data Catalog — модуль для совместной работы распределённых команд разработчиков с артефактами машинного обучения. Включает набор сервисов для трансфера, хранения, анализа, управления доступом и жизненным циклом данных и артефактов машинного обучения (датасетов, моделей, Docker-контейнеров и др.).

• Environments — модуль препроцессинга данных с помощью кластера Spark, а также обучение моделей в рамках привычных Jupyter Notebook или JupyterLab. На сервисе есть все необходимые утилиты для мониторинга загрузки ресурсов, моделей и эксперимент-менеджмента.

• Deployments — модуль тестирования, развёртывания и мониторинга подготовленных моделей машинного и глубокого обучения на высокопроизводительной инфраструктуре.

Модуль AutoML, созданный на основе open source технологии LAMA от Лаборатории искусственного интеллекта Сбера, позволяет автоматизировать процесс построения ИИ-моделей. AutoML от SberCloud показывает результаты на уровне лучших специалистов по работе c большими данными, а также, согласно бенчмарку OpenML, превзошёл известное решение от компании H2O.

Для использования модуля AutoML необязательно быть опытным специалистом по работе с данными, необходимо лишь выбрать датасет, определить вычислительные ресурсы и поставить задачу. AutoML самостоятельно подберёт лучшее для вас решение. Разместить обученную модель в виде микросервиса с API можно всего лишь в три клика в модуле AutoDeploy.

ML Space и суперкомпьютер «Кристофари» — это уникальная облачная программно-аппаратная платформа, позволяющая сделать разработку и внедрение алгоритмов машинного обучения более простой и быстрой. Опытным специалистам в области работы с данными она предоставляет новые удобные инструменты, а компаниям и организациям, не имеющим глубокой ML-экспертизы, даёт возможность использовать искусственный интеллект в своих продуктах и бизнес-приложениях.

ML Space – это впечатляющий результат работы специалистов SberCloud и Cбера, и настоящий прорыв в области работы с искусственным интеллектом. Есть несколько ключевых параметров, по совокупности которых ML Space значительно превосходит конкурентов. Это набор лучших инструментов для машинного обучения, возможность распределенной работы, автоматизация создания, обучения и внедрения ИИ-моделей. Облачная архитектура ML Space дает возможность работать с ней из любой точки мира, а тарификация Pay-As-You-Go делает доступной даже для небольших стартапов

Платформу уже используют команды разработчиков экосистемы Сбера. Так, в сентябре Сбер запустил семейство виртуальных ассистентов Салют. Для их создания с помощью «Кристофари» и ML Space было обучено более 70 различных моделей ASR. И ещё большее количество моделей Text-to-Speech.

С помощью ML Space и Christorafi была обучена впервые на русском языке трансформерная модель GPT-3 (алгоритм обработки естественного языка) с 760 миллионами параметров. Модель выложена в открытом доступе на сайте SberCloud.

Также ML Space и «Кристофари» использовались в совместном проекте SberCloud и СберЗдоровья по распознаванию снимков компьютерной томографии лёгких.

Цены на использование ML Space будут самыми низкими в сравнении с аналогичными предложениями как в мире, так и в России: три рубля за GPU-минуту обучения и препроцессинга, двенадцать копеек за CPU-минуту, 0,054 копейки за инференс модели. Все модули платформы ML Space будут тарифицироваться по принципу Pay-As-You-Go.

Узнать подробнее о платформе и оформить заявку на доступ можно на сайте SberCloud.

В честь запуска платформы ML Space Сбер также объявляет о старте программы грантов — «ML Space для бизнеса». Любой российский предприниматель или компания могут получить грант до миллиона рублей от SberCloud для создания и внедрения в свои продукты технологий машинного обучения. Участник программы получит доступ к удобной платформе для Data Scientists, мощному суперкомпьютеру Christofari и нашей широкой технической и маркетинговой поддержке.

Подробнее об условиях акции можно узнать на странице «Платформа ML Space для бизнеса».

Ещё по теме Технологии
  • Сбер и Сколтех создают экосистему искусственного интеллекта для нужд медицины

    Группа компаний Сбер и Сколковский институт науки и технологий объявили о подписании сделки по созданию экосистемы для развития искусственного интеллекта в здравоохранении России. Оператором выступит созданная летом 2020 года компания СберМедИИ. Экосистема объединяет разработки научных команд Сколтеха с «облачной» инженерной инфраструктурой Сбера и станет технологическим фундаментом для создания сервисов в здравоохранении.
    28 декабря 15:12
  • Первая серия беспилотников Sber выехала на улицы Москвы для испытаний

    Первые беспилотные автомобили Sber Automotive Technologies выехали на улицы Москвы для испытаний в условиях зимнего мегаполиса: беспилотники пройдут проверку высокой влажностью, отрицательной температурой, плохой обзорностью и тяжёлой дорожной обстановкой.
    22 декабря 11:35

Мы используем файлы cookie

ПАО Сбербанк использует cookie (файлы с данными о прошлых посещениях сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Сбербанк серьезно относится к защите персональных данных — ознакомьтесь с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.