15 марта 12:27
Как облачные сервисы помогают созданию стартапов
Евгений Колбин
Генеральный директор SberCloud
Поделиться
twtg

Ещё 10‒15 лет назад для запуска технологического стартапа вам бы потребовалось несколько миллионов долларов. Сегодня благодаря развитию облачных технологий запуск нового бизнеса обходится дешевле в десятки раз.

До того как облачные сервисы радикально изменили мировой ИТ-ландшафт, основатели стартапов были вынуждены тратить драгоценное время не только на разработку прототипов для тестирования гипотез, но и на создание инфраструктуры под неё. Прежде чем браться за создание полноценного продукта, стартапы проверяют его востребованность с помощью таких подходов, как Customer Development, А-/Б-тесты и пр., создают MVP (минимально жизнеспособный продукт). Сейчас с помощью облачных сервисов эта задача решается за несколько дней. Таким образом, поставщики облачных услуг дают возможность сосредоточиться на конечной бизнес-задаче стартапа и не тратить время и ресурсы на поддержку технической инфраструктуры.

Если взять любой стартап девяностых или нулевых годов, то все рабочие процессы — разработка и создание продукта, маркетинг, логистика, продажи, клиентская поддержка, операционная деятельность, бэк-офис — требовали значительных инвестиций в инфраструктуру. Компания самостоятельно покупала и настраивала сервера, приобретала софт, оплачивала лицензии. Сегодня уже нет необходимости приобретать или арендовать ЦОДы, нанимать инженеров для их обслуживания, закупать специальное ПО, потому что облачные сервисы позволяют развернуть всю инфраструктуру за 20–30 минут, при этом компания платит только за те ресурсы, которые фактически использует.

Если же какая-то бизнес-гипотеза оказалась неудачной, то, используя возможности облачного провайдера, можно быстро свернуть невостребованную пользователем функциональность продукта. Облачные PaaS-cервисы, поддерживающие микросервисную архитектуру, контейнеризацию, Кubernetes и бессерверные вычисления, позволяют «собирать» продукты из блоков как конструктор и быстро менять конфигурацию и функциональность продукта. Именно благодаря облачным решениям цена ошибки и проверка маркетинговой гипотезы снизилась, что называется, «драматически».

Если мы сравним объём всех (финансовых, трудовых, временных) ресурсов, требующихся для закупки нового оборудования, и оплату облачных услуг, то экономия на облаке будет очевидна, но даже если у стартапа есть приобретённые или вложенные в проект как инвестиции вычислительные мощности, то и в этом случае содержание собственного ЦОДа в конечном счёте оказывается дороже облака. Возможно, сиюминутную выгоду вы не почувствуете, но с течением времени — около года и более — увидите, что затраты на собственную инфраструктуру окажутся выше. При использовании своих серверов и систем хранения данных придётся вкладывать деньги в их апгрейд и настройку, тратить время на установку обновлений безопасности, интегрировать новое оборудование, обслуживать его. При этом средний срок жизни оборудования ЦОДов составляет около пяти лет. В свою очередь облачные технологии позволяют не инвестировать в инфраструктуру каждый цикл.

Для стартапов важно показать ощутимый рост в первые годы жизни компании, а в этом может помочь простое и быстрое масштабирование бизнеса — очевидное преимущество облачных решений. Приведу пример: ваш ИТ-продукт становится популярным, вчера число его клиентов было 50, а сегодня, допустим, уже 500, при этом у вас в ближайших планах — провести рекламную кампанию, которая привлечёт ещё больше новых пользователей. Соответственно, при наличии у компании собственных физических серверов придётся быстро расширять инфраструктуру и инвестировать в новое оборудование, потом ждать, когда его привезут. Не факт, что это будет скоро, не говоря уже о высокой цене ошибки при прогнозе рыночного спроса.

При помощи же облачного провайдера можно легко настроить ресурсы, необходимые на данный момент, будь то увеличение или уменьшение мощностей. Архитектура Cloud Native подразумевает, что при резком увеличении нагрузки вам не нужно будет тратить время на переписывание программ и приложений, а вычислительные мощности и хранилища данных можно моментально масштабировать, согласуя со спросом. А с использованием бессерверных вычислений команде стартапа в принципе не придётся следить за количеством необходимых ресурсов: рост нагрузки — это головная боль облачного провайдера, а не компании.

По прогнозам некоторых аналитических компаний, к 2025 году рынок AI (искусственного интеллекта) достигнет $190 млрд, а ежегодный прирост составит 37%. Сегодня почти 40% компаний упоминают технологии AI & Big Data в своих бизнес-стратегиях. Такой быстрорастущий рынок привёл к тому, что датасаентисты стали одними из самых высокооплачиваемых ИТ-специалистов, что сделало их дефицитным и малодоступным для стартапов ресурсом.

И в этом случае облачные технологии «приходят на помощь» предпринимателям, снижая порог доступа к новым технологиям и предоставляя стартапам возможность для имплементации AI в свои продукты. Например, облачная платформа SberCloud — ML Space — помогает упростить, снизить стоимость и автоматизировать процесс создания и обучения нейронных сетей. Больше нет необходимости разрабатывать модели машинного обучения с нуля и привлекать к проекту большое число датасаентистов.

ML Space не только даёт стартапам уникальный инструментарий для машинного обучения, но и предоставляет доступ к облачной вычислительной инфраструктуре самого мощного российского суперкомпьютера — «Кристофари».

Обычно во время обучения нейросети требуются очень большие ресурсы, при этом после завершения обучения количество требуемых мощностей можно резко сократить. Соответственно, сразу возникает проблема утилизации лишних вычислительных мощностей. Если же ИТ-инфраструктура находится в облаке, то отказаться от избыточных мощностей можно в несколько кликов.

Облачные провайдеры постепенно открывают доступ к суперкомпьютерам всем желающим. Например, уже сейчас специальные тарифы SberCloud позволяют молодым DS-командам использовать ресурсы «Кристофари». При этом надо понимать, что ещё недавно студентам ведущих вузов мира, а также ими созданным стартапам была, в принципе, недоступна проверка научных и бизнес-гипотез с использованием столь мощных вычислительных комплексов.

Мы видим, как облачные технологии помогают создать благоприятную среду для запуска технологических стартапов, помогают стать им востребованными и высококонкурентными, что в свою очередь влечёт за собой создание новых рабочих мест и вносит вклад в экономику страны.

Евгений Колбин
Генеральный директор SberCloud
Поделиться
twtg
Ещё по теме Технологии
  • Сбер и Сколтех создают экосистему искусственного интеллекта для нужд медицины

    Группа компаний Сбер и Сколковский институт науки и технологий объявили о подписании сделки по созданию экосистемы для развития искусственного интеллекта в здравоохранении России. Оператором выступит созданная летом 2020 года компания СберМедИИ. Экосистема объединяет разработки научных команд Сколтеха с «облачной» инженерной инфраструктурой Сбера и станет технологическим фундаментом для создания сервисов в здравоохранении.
    28 декабря 15:12
  • Первая серия беспилотников Sber выехала на улицы Москвы для испытаний

    Первые беспилотные автомобили Sber Automotive Technologies выехали на улицы Москвы для испытаний в условиях зимнего мегаполиса: беспилотники пройдут проверку высокой влажностью, отрицательной температурой, плохой обзорностью и тяжёлой дорожной обстановкой.
    22 декабря 11:35

Мы используем файлы cookie

ПАО Сбербанк использует cookie (файлы с данными о прошлых посещениях сайта) для персонализации сервисов и удобства пользователей. Сбербанк серьезно относится к защите персональных данных — ознакомьтесь с условиями и принципами их обработки. Вы можете запретить сохранение cookie в настройках своего браузера.